Kontrolatu likidoen kontsumoa merkataritzan eskuragarri dauden ur botila adimendunen bidez

Eskerrik asko Nature.com webgunea bisitatzeagatik. Erabiltzen ari zaren arakatzailearen bertsioak CSSrako laguntza mugatua du. Esperientzia onena lortzeko, arakatzaile eguneratua erabiltzea gomendatzen dizugu (edo Internet Explorer-en bateragarritasun modua desaktibatzea). Bitartean, laguntza jarraitua bermatzeko, gunea estilorik eta JavaScriptik gabe erakutsiko dugu.
Fluidoen kontsumoa garrantzitsua da deshidratazioa saihesteko eta giltzurrunetako harri errepikakorrak murrizteko. Azken urteotan joera egon da fluidoen kontsumoa kontrolatzeko tresnak garatzeko, "adimendunak" diren produktuen bidez, hala nola botila adimendunak. Hainbat haurrentzako botila adimendun daude eskuragarri, batez ere osasunaz arduratzen diren helduei zuzenduta. Dakigunez, botila hauek ez dira literaturan balioztatu. Ikerketa honek lau botila adimendunen errendimendua eta funtzionaltasuna alderatu ditu merkatuan. Botilak H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 eta Thermos Smart Lid dira. Botila bakoitzeko ehun irenste gertaera erregistratu eta aztertu dira, eta bereizmen handiko eskaletatik lortutako egiarekin alderatu dira. H2OPal-ek batez besteko errore ehuneko txikiena (MPE) du eta hainbat edateko erroreak orekatzeko gai da. HidrateSpark 3-k emaitza koherenteenak eta fidagarrienak ematen ditu, denbora bakoitzeko edateko errore txikienekin. HidrateSpark botilen MPE balioak are gehiago hobetu dira erregresio lineala erabiliz, banakako errore balio koherenteagoak zituztelako. Thermos Smart Lid izan zen zehaztasun gutxien zuena, sentsorea ez baitzen botila osoan zehar hedatzen, eta horrek erregistro asko galtzea eragin zuen.
Deshidratazioa arazo oso larria da, konplikazio kaltegarriak sor ditzakeelako, hala nola nahasmena, erorketak, ospitaleratzea eta heriotza. Likidoen ingestaren oreka garrantzitsua da, batez ere adineko helduengan eta fluidoen erregulazioan eragina duten azpiko gaixotasun medikoak dituzten pertsonengan. Harriak berriro sortzeko arriskuan dauden pazienteei fluido kantitate handiak kontsumitzea gomendatzen zaie. Beraz, fluidoen ingesta kontrolatzea metodo erabilgarria da fluidoen ingesta egokia hartzen ari den zehazteko1,2. Literaturan saiakera asko daude fluidoen ingesta kontrolatzen eta kudeatzen lagun dezaketen sistemen edo gailuen txostenak sortzeko. Zoritxarrez, ikerketa horietako gehienek ez dute produktu komertzialki eskuragarririk sortu. Merkatuan dauden botilak batez ere aisialdiko kirolariei edo hidratazioa gehitu nahi duten heldu osasun-kontzienteei zuzenduta daude. Artikulu honetan, merkataritzan eskuragarri dauden ur botila arruntak irtenbide bideragarria diren ikertzaileentzat eta pazienteentzat zehaztu nahi izan dugu. Lau ur botila komertzial alderatu ditugu errendimenduari eta funtzionaltasunari dagokionez. Botilak HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 eta Thermos Smart Lid7 dira, 1. irudian ikusten den bezala. Botila hauek aukeratu dira lau botila ezagunen artean daudelako. (1) Kanadan eros daitezke eta (2) edateko bolumenaren datuak mugikorretarako aplikazioaren bidez eskuragarri daude.
Aztertutako botila komertzialen irudiak: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7. Laukitxo gorri etenak sentsorearen kokapena erakusten du.
Goiko botilen artean, HidrateSpark-en aurreko bertsioak bakarrik balioztatu dira ikerketan8. Ikerketak aurkitu zuen HidrateSpark botila % 3ko zehaztasuna zuela 24 orduko fluido-ingesta osoa neurtzeko. HidrateSpark ikerketa klinikoetan ere erabili da giltzurrunetako harriak dituzten pazienteen ingesta kontrolatzeko9. Ordutik, HidrateSpark-ek sentsore desberdinak dituzten botila berriak garatu ditu. H2OPal beste ikerketa batzuetan erabili da fluido-ingesta jarraitzeko eta sustatzeko, baina ez dago ikerketa espezifikorik bere errendimendua balioztatu duenik2,10. Pletcher et al. Linean eskuragarri dagoen geriatrikako ezaugarriak eta informazioa hainbat botila komertzial alderatu ziren, baina ez zuten haien zehaztasunaren baliozkotzerik egin11.
Lau botila komertzialek Bluetooth bidez transmititutako irensteko gertaerak bistaratzeko eta gordetzeko doako aplikazio jabedun bat dute. HidrateSpark 3 eta Thermos Smart Lid-ek sentsorea botilaren erdian dute, agian sentsore kapazitibo bat erabiliz, eta HidrateSpark Steel eta H2Opal-ek, berriz, beheko aldean sentsore bat dute, karga- edo presio-sentsore bat erabiliz. Sentsorearen kokapena 1. irudiko laukitxo gorri eten batean ageri da. Thermos Smart Lid-ean, sentsoreak ezin du ontziaren hondora iritsi.
Botila bakoitza bi fasetan probatzen da: (1) xurgapen kontrolatuaren fasea eta (2) bizitza libreko fasea. Bi faseetan, botilak erregistratutako emaitzak (Android 11n erabilitako produktuaren mugikorretarako aplikaziotik lortutakoak) 5 kg-ko balantza bat erabiliz lortutako egiazkotasunarekin alderatu ziren (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756). Botila guztiak kalibratu ziren aplikazioa erabiliz datuak bildu aurretik. 1. fasean, 10 ml-tik 100 ml-ra bitarteko edarien tamainak ausaz neurtu ziren, 5 neurketa bakoitzeko, guztira 50 neurketa botila bakoitzeko. Gertaera hauek ez dira benetako edateko gertaerak gizakietan, baina isurtzen dira edarien kopurua hobeto kontrolatu ahal izateko. Fase honetan, berriro kalibratu botila edarien errorea 50 ml baino handiagoa bada, eta berriro parekatu aplikazioak botilarekiko bluetooth konexioa galtzen badu. Bizitza libreko fasean, erabiltzaileak ura libreki edaten du botila batetik egunean zehar, eta edarien kopurua desberdinak aukeratzen ditu. Fase honek 50 edarien kopurua ere barne hartzen ditu. trago batzuk denboran zehar, baina ez guztiak jarraian. Beraz, botila bakoitzak 100 neurketako datu-multzoa du guztira.
Likidoen kontsumo osoa zehazteko eta eguneroko hidratazio egokia bermatzeko, garrantzitsuagoa da egun osoan zehar (24 ordu) bolumen-ingesta zehatzak neurtzea, trago bakoitza baino. Hala ere, esku-hartze seinale azkarrak identifikatzeko, trago bakoitzak errore txikia izan behar du, Conroy et al.-ek egindako ikerketan egin zen bezala. 2 Tragoa grabatzen ez bada edo gaizki grabatzen bada, ezinbestekoa da botilak bolumena orekatu ahal izatea hurrengo grabazioan. Beraz, errorea (neurtutako bolumena - benetako bolumena) eskuz doitzen da. Adibidez, demagun subjektuak 10 ml edan zituela eta botilak 0 ml eman zituela, baina gero subjektuak 20 ml edan zituela eta botilak guztira 30 ml eman zituela, doitutako errorea 0 ml izango litzateke.
1. taulan botila bakoitzerako errendimendu-neurri desberdinak zerrendatzen dira, bi fase (100 trago) kontuan hartuta. Trago bakoitzeko batez besteko errore ehunekoa (MPE), trago bakoitzeko batez besteko errore absolutua (MAE) eta MPE metatua honela kalkulatzen dira:
non \({S}_{act}^{i}\) eta \({S}_{est}^{i}\) \({i}_{th}\) trago baten benetako eta estimatutako kontsumoak diren, eta \(n\) trago kopuru osoa den.\({C}_{act}^{k}\) eta \({C}_{est}^{k}\) azken \(k\) tragoen kontsumo metatua adierazten dute. Trago MPEak trago bakoitzaren ehuneko errorea aztertzen du, eta MPE Metatuak, berriz, denboran zeharreko ehuneko errore osoa. 1. taulan agertzen diren emaitzen arabera, H2OPal-ek galdutako erregistro kopuru txikiena, Trago MPE baxuena eta MPE metatu baxuena ditu. Batez besteko errorea batez besteko errore absolutua (MAE) baino hobea da konparazio metrika gisa denboran zeharreko kontsumo osoa zehazteko orduan. Botilak neurketa txarretatik denboran zehar berreskuratzeko duen gaitasuna erakusten duelako, ondorengo neurketak grabatzen dituen bitartean. Trago MAE ere sartzen da. trago bakoitzaren zehaztasuna garrantzitsua den aplikazioetan, trago bakoitzaren errore absolutua kalkulatzen duelako. MPE metatuak ere neurtzen du neurketak zein ondo orekatuta dauden fase osoan zehar eta ez du trago bakar bat ere zigortzen. Beste behaketa bat izan zen 4 botiletatik 3k gutxietsi zutela ahoko bolumen-ingesta 1. taulan zenbaki negatiboekin erakusten dena.
Botila guztien R karratu Pearson korrelazio koefizienteak 1. taulan ere ageri dira. HidrateSpark 3-k ematen du korrelazio koefiziente handiena. HidrateSpark 3-k erregistro batzuk falta dituen arren, gehienak aho txikiak dira (2. irudiko Bland-Altman grafikoak ere baieztatzen du HidrateSpark 3-k duela adostasun-muga (LoA) txikiena beste hiru botilen aldean. LoA-k aztertzen du benetako eta neurtutako balioen arteko bat-etortzea. Gainera, ia neurketa guztiak LoA tartean egon ziren, eta horrek berresten du botila honek emaitza koherenteak ematen dituela, 2c irudian erakusten den bezala. Hala ere, balio gehienak zero azpitik daude, eta horrek esan nahi du tragoaren tamaina askotan gutxietsi egiten dela. Gauza bera gertatzen da HidrateSpark Steel-ekin 2b irudian, non errore-balio gehienak negatiboak diren. Beraz, bi botila hauek ematen dute MPE altuena eta MPE metatua H2Opal eta Thermos Smart Lid-ekin alderatuta, erroreak 0tik gora eta behera banatuta, 2a eta d irudietan erakusten den bezala.
Bland-Altman grafikoak (a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 eta (d) Thermos Smart Lid-en bidez. Lerro etenak batez bestekoaren inguruko konfiantza-tartea adierazten du, 1. taulan agertzen den desbideratze estandarretik kalkulatua.
HidrateSpark Steel-ek eta H2OPal-ek 20,04 mL eta 21,41 mL-ko desbideratze estandar antzekoak izan zituzten, hurrenez hurren. 2a eta 2b irudiek erakusten dute HidrateSpark Steel-en balioak beti batez bestekoaren inguruan salto egiten dutela, baina, oro har, LoA eskualdean mantentzen direla, H2Opal-ek, berriz, LoA eskualdetik kanpo balio gehiago dituela. Thermos Smart Lid-en desbideratze estandar maximoa 35,42 mL izan zen, eta neurketen % 10 baino gehiago 2d irudian erakusten den LoA eskualdetik kanpo zeuden. Botila honek Sip Batez besteko Errore txikiena eta MPE Metatu nahiko txikia eman zuen, erregistro falta gehien eta desbideratze estandar handiena izan arren. Thermos SmartLid-ek erregistro galdu asko ditu sentsore-lastoia ez delako ontziaren hondoraino iristen, eta horrek erregistro galduak eragiten ditu likidoaren edukia sentsore-makilaren azpitik dagoenean (~80 mL). Horrek fluido-ingesta gutxiestea ekarri beharko luke; hala ere, Thermos izan zen MPE eta Sip Batez besteko Errore positiboak zituen botila bakarra, eta horrek esan nahi du botilak fluidoen kontsumoa gehiegi estimatu zuela. Beraz, Thermos-en batez besteko trago-errorea hain baxua izatearen arrazoia da neurketa ia botila guztientzat gehiegi estimatzen delako. Gehiegi estimazio horien batez bestekoa egiten denean, batere erregistratu ez diren (edo "gutxiegi estimatu") galdutako trago asko barne, batez besteko emaitza orekatuta dago. Galdutako erregistroak kalkulutik kanpo uzten direnean, Sip Batez besteko Errorea +10,38 ml-koa izan zen, trago bakar baten gehiegizko estimazio handia baieztatuz. Hori positiboa dirudien arren, botila benetan zehaztugabea da banakako trago-estimazioetan eta ez da fidagarria, edateko gertaera asko galtzen dituelako. Gainera, 2d irudian erakusten den bezala, Thermos SmartLid-ek errorea handitzen duela dirudi tragoaren tamaina handitu ahala.
Oro har, H2OPal izan zen denboran zehar edariak kalkulatzeko zehatzena, eta erregistro gehienak neurtzeko modurik fidagarriena. Thermos Smart Lid izan zen zehaztasun gutxienekoa eta beste botilek baino edari gehiago galdu zituen. HidrateSpark 3 botilak errore-balio koherenteagoak izan zituen, baina edari gehienak gutxietsi zituen, eta horrek errendimendu eskasa eragin zuen denboran zehar.
Badirudi botilak desplazamendu bat izan dezakeela, kalibrazio-algoritmo bat erabiliz konpentsatu daitekeena. Hori bereziki egia da HidrateSpark botilarentzat, errore-desbideratze estandar txikia baitu eta beti gutxiesten baitu trago bakarra. Gutxieneko karratuen (LS) metodoa erabili zen 1. faseko datuekin, falta ziren erregistroak baztertuz desplazamendu- eta irabazi-balioak lortzeko. Emaitza den ekuazioa bigarren fasean neurtutako trago-ingestarentzat erabili zen benetako balioa kalkulatzeko eta kalibratutako errorea zehazteko. 2. taulak erakusten du kalibrazioak bi HidrateSpark botiletarako Sip batez besteko errorea hobetu zuela, baina ez H2OPal edo Thermos Smart Lid-erako.
1. Fasean, neurketa guztiak egiten direnean, botila bakoitza hainbat aldiz betetzen da berriro, beraz, kalkulatutako MAE botilaren betetze-mailak eragina izan dezake. Hori zehazteko, botila bakoitza hiru mailatan banatzen da: altua, ertaina eta baxua, botila bakoitzaren bolumen osoaren arabera. 1. Faseko neurketetarako, ANOVA proba bat egin zen norabide bakarreko mailak errore absolutuan nabarmen desberdinak ziren ala ez zehazteko. HidrateSpark 3 eta Steel-entzat, hiru kategorietako erroreak ez dira nabarmen desberdinak. Mugako alde esanguratsua zegoen (p Bi aldeetako t-probak egin ziren botila bakoitzerako 1. eta 2. faseko erroreak alderatzeko. p > 0,05 lortu genuen botila guztientzat, hau da, bi taldeak ez ziren nabarmen desberdinak. Hala ere, ikusi zen bi HidrateSpark botilek grabazio kopuru askoz handiagoa galdu zutela 2. fasean. H2OPal-entzat, galdutako grabazio kopurua ia berdina izan zen (2 vs. 3), eta Thermos SmartLid-entzat, berriz, galdutako grabazio gutxiago izan ziren (6 vs. 10). HidrateSpark botila guztiak hobetu zirenez kalibrazioaren ondoren, t-proba bat ere egin zen kalibrazioaren ondoren. HidrateSpark 3-rentzat, erroreetan alde nabarmena dago 1. eta 2. faseen artean (p = 0,046). Hori litekeena da 2. fasean 1. fasearekin alderatuta falta diren erregistro kopuru handiagoa egoteagatik.
Atal honek botilaren erabilgarritasunari eta bere aplikazioari buruzko informazioa eskaintzen du, baita bestelako informazio funtzionala ere. Botilaren zehaztasuna garrantzitsua den arren, erabilgarritasun faktorea ere garrantzitsua da botila bat aukeratzerakoan.
HidrateSpark 3 eta HidrateSpark Steel LED argiak dituzte, erabiltzaileei ura edateko gogorarazteko helburuak betetzen ez badituzte, edo egunean kopuru jakin bat aldiz keinuka agertzeko (erabiltzaileak ezarrita). Erabiltzaileak edaten duen bakoitzean keinuka agertzeko ere konfigura daitezke. H2OPal eta Thermos Smart Lid-ek ez dute inolako feedback bisualik erabiltzaileei ura edateko gogorarazteko. Hala ere, erositako botila guztiek mugikorreko jakinarazpenak dituzte erabiltzaileei mugikorreko aplikazioaren bidez edateko gogorarazteko. Eguneko jakinarazpen kopurua HidrateSpark eta H2OPal aplikazioetan pertsonaliza daiteke.
HidrateSpark 3 eta Steel-ek joera linealak erabiltzen dituzte erabiltzaileei ura noiz edan behar duten gidatzeko eta egunaren amaieran erabiltzaileek lortu beharko luketen orduko helburu bat emateko. H2OPal eta Thermos Smart Lid-ek eguneroko helburu totala baino ez dute ematen. Botila guztietan, gailua aplikaziora bluetooth bidez konektatuta ez badago, datuak lokalki gordeko dira eta parekatu ondoren sinkronizatuko dira.
Lau botiletatik batek ere ez du adinekoen hidratazioan jartzen arreta. Gainera, botilek eguneroko kontsumo-helburuak zehazteko erabiltzen dituzten formulak ez daude eskuragarri, eta horrek zaildu egiten du adinekoentzat egokiak diren ala ez zehaztea. Botila horietako gehienak handiak eta astunak dira, eta ez daude adinekoentzat egokituta. Mugikorretarako aplikazioen erabilera ere ez da aproposa izango adinekoentzat, nahiz eta ikertzaileentzat erabilgarria izan daitekeen datuak urrunetik biltzea.
Botila guztiek ezin dute zehaztu likidoa irentsi, baztertu edo isuri den. Botila guztiak gainazal batean jarri behar dira trago bakoitzaren ondoren, kontsumoa zehatz-mehatz erregistratzeko. Horrek esan nahi du edariak galdu daitezkeela botila ez bada jartzen, batez ere berriz betetzerakoan.
Beste muga bat da gailua aldian-aldian aplikazioarekin berriro parekatu behar dela datuak sinkronizatzeko. Termosa berriro parekatu behar zen aplikazioa irekitzen zen bakoitzean, eta HidrateSpark botilak askotan zailtasunak izaten zituen Bluetooth konexioa aurkitzeko. H2OPal da aplikazioarekin berriro parekatzea errazena konexioa galtzen bada. Botila guztiak kalibratzen dira probak hasi aurretik eta prozesuan gutxienez behin berriro kalibratu behar dira. HidrateSpark botila eta H2OPal hustu eta guztiz bete behar dira kalibratzeko.
Botila guztiek ez dute datuak epe luzera deskargatzeko edo gordetzeko aukerarik. Gainera, ezin da horietako bat ere eskuratu APIaren bidez.
HidrateSpark 3 eta H2OPal-ek litio-ioizko bateria ordezkagarriak erabiltzen dituzte, HidrateSpark Steel eta Thermos SmartLid-ek berriz kargagarriak. Fabrikatzaileak adierazi bezala, bateria kargagarriak 2 aste iraun beharko luke karga osoarekin, baina ia astero kargatu behar da Thermos SmartLid asko erabiltzen denean. Hau muga bat da, jende askok ez baitu gogoratuko botila aldizka kargatzeaz.
Hainbat faktorek eragin dezakete botila adimendun baten aukeraketan, batez ere erabiltzailea adineko pertsona bat denean. Botilaren pisua eta bolumena faktore garrantzitsua da, adineko ahulek erabiltzeko erraza izan behar baitute. Aurretik aipatu bezala, botila hauek ez daude adinekoentzat eginda. Botila bakoitzeko likidoaren prezioa eta kantitatea ere beste faktore bat da. 3. taulan botila bakoitzaren altuera, pisua, likidoaren bolumena eta prezioa ageri dira. Thermos Smart Lid da merkeena eta arinena, plastiko arinagoz egina baitago osorik. Gainera, likido gehien ditu beste hiru botilekin alderatuta. Alderantziz, H2OPal izan zen ikerketa-botilen artean altuena, astunena eta garestiena.
Merkataritza-mailan dauden botila adimendunak erabilgarriak dira ikertzaileentzat, ez baitago gailu berriak prototipatu beharrik. Eskuragarri dauden ur botila adimendun asko dauden arren, arazo ohikoena da erabiltzaileek ez dutela datuetara edo seinale gordinetara sarbiderik, eta emaitza batzuk bakarrik bistaratzen direla mugikorretarako aplikazioan. Zehaztasun handiko eta datu guztiz eskuragarriak dituen botila adimendun bat garatu behar da, batez ere adinekoentzat egokitua. Probatutako lau botiletatik, H2OPal-ek izan zituen Sip MPE baxuena, MPE metatua eta galdutako erregistro kopuru txikiena. HidrateSpark 3-k ditu linealtasun handiena, desbideratze estandar txikiena eta MAE baxuena. HidrateSpark Steel eta HidrateSpark 3 eskuz kalibratu daitezke Sip batez besteko errorea LS metodoa erabiliz murrizteko. Sip erregistro zehatzagoak lortzeko, HidrateSpark 3 da aukeratutako botila, eta denboran zehar neurketa koherenteagoak lortzeko, H2OPal da lehen aukera. Thermos SmartLid-ek izan zuen errendimendu fidagarri gutxien, galdutako trago gehien izan zituen eta banakako tragoak gehiegi kalkulatu zituen.
Ikerketak baditu mugak. Benetako egoeretan, erabiltzaile askok beste ontzi batzuetatik edango dute, batez ere likido beroetatik, dendan erositako edarietatik eta alkoholetik. Etorkizuneko lanek botila bakoitzaren forma-faktoreak erroreetan nola eragiten duen ebaluatu beharko lukete, ur botila adimendunen diseinua gidatzeko.
Rule, AD, Lieske, JC eta Pais, VM Jr. 2020. Giltzurrunetako harrien kudeaketa. JAMA 323, 1961–1962. https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. eta Streeper, NM Giltzurrunetako harriak dituzten pazienteen fluidoen kontsumoa sustatzeko esku-hartze egokitzaile puntuala. Osasun Psikologia. 39, 1062 (2020).
Cohen, R., Fernie, G., eta Roshan Fekr, A. Adinekoengan fluidoen kontsumoa kontrolatzeko sistemak: literaturaren berrikuspena. Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 ur botila adimenduna eta doako hidratazio jarraipen aplikazioa – Beltza https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. 2021eko apirilaren 21ean kontsultatua.
HidrateSpark STEEL altzairu herdoilgaitzezko ur botila adimendun isolatua eta aplikazioa – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. 2021eko apirilaren 21ean kontsultatua.
Thermos® Connected Hydration Bottle tapoi adimendunarekin. https://www.thermos.com/smartlid. 2020ko azaroaren 9an kontsultatua.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. eta Lingeman, JE Eguneroko fluidoen kontsumoa "ur botila adimendun" bat erabiliz neurtzearen zehaztasuna. Urolithiasis 46, 343–348. https://doi.org/10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. eta Tasian, GE. Giltzurrunetako harriak dituzten nerabeen eguneroko ur-kontsumoaren eta 24 orduko gernu-irteeraren arteko lotura. Urology 140, 150–154. https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Errealitatea eta pertzepzioa: Jardueren monitorizazioa eta datuen bilketa benetako etxe adimendunetan. 2017ko IEEE SmartWorld Conference Proceedings, Ubiquitous Intelligence and Computing, Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Cloud and Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA et al. Adinekoentzat eta Alzheimerra duten gaixoentzat diseinatutako ura edateko tramankulu interaktibo bat. Adinekoentzako ITren alde humanoari buruzko auzi batean. Social Media, Games, and Assisted Environments (arg. Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019).
Lan hau Kanadako Osasun Ikerketa Institutuen (CIHR) Fundazioaren diru-laguntza batek (FDN-148450) babestu du. Fernie doktoreak finantzaketa jaso zuen Familia Prebentzio eta Medikuntza Teknologiako Creaghan katedradun gisa.
Kite Institute, Torontoko Errehabilitazio Institutua – Unibertsitateko Osasun Sarea, Toronto, Kanada
Kontzeptualizazioa – RC; Metodologia – RC, AR; Idazketa – Eskuizkribuaren prestaketa – RC, AR; Idazketa – Berrikuspena eta edizioa, GF, AR; Gainbegiratzea – AR, GF Egile guztiek irakurri eta ados daude eskuizkribuaren argitaratutako bertsioarekin.
Springer Nature neutrala da argitaratutako mapen eta erakunde-afiliazioen jurisdikzio-erreklamazioei dagokienez.
Sarbide Irekia Artikulu hau Creative Commons Attribution 4.0 Nazioarteko Lizentziapean dago lizentziatuta, eta horrek edozein euskarri edo formatutan erabiltzea, partekatzea, egokitzea, banatzea eta erreproduzitzea baimentzen du, baldin eta jatorrizko egileari eta iturriari behar bezala aitortzen badiozu, Creative Commons lizentzia emanez eta aldaketak egin diren adieraziz. Artikulu honetako irudiak edo beste hirugarrenen materialak artikuluaren Creative Commons lizentziapean daude sartuta, materialaren kredituetan bestelakorik adierazi ezean. Materiala artikuluaren Creative Commons lizentzian sartuta ez badago eta zure aurreikusitako erabilera legeak edo araudiak baimentzen ez badu edo baimendutakoa gainditzen badu, copyrightaren jabearengandik zuzenean baimena lortu beharko duzu. Lizentzia honen kopia bat ikusteko, bisitatu http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G., eta Roshan Fekr, A. Merkataritza-merkatuan eskuragarri dauden ur-botila adimendunetan likido-ingesta kontrolatzea. Science Rep 12, 4402 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
Iruzkin bat bidaliz gero, gure Baldintzak eta Komunitatearen Gidalerroak betetzea onartzen duzu. Eduki iraingarria edo gure baldintzak edo gidalerroak betetzen ez dituen edukia ikusten baduzu, mesedez, markatu desegoki gisa.